Aufarbeitung der Konnektivität von Schienennetzen aus OpenStreetMap in SUMO

Abstract

Zur Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit des Bahnverkehrs wird am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt an innovativen Technologien und Methoden im Schienenverkehr geforscht. Mit Simulation of Urban Mobility (SUMO) können Innovationen in einer simulierten Umgebung getestet werden. In dieser Umgebung können die Fahrpläne des Bahnverkehrs abgebildet und so eine realistische Simulation geschaffen werden. Die aus OpenStreetMap (OSM) generierten Verkehrsnetze weisen in SUMO Fehler in der Konnektivität der Gleiskanten auf. Um diese Fehler beheben zu können, wurde das Netz einer exemplarischen Testregion analysiert. Mithilfe eines Ground Truth konnte ein optimaler Ergebniszustand generiert und ein erster Vergleich zum aktuellen Zustand vorgenommen werden. Im weiteren Verlauf der Arbeit wurden die Konnektivitätsfehler im Netz identifiziert und klassifiziert. Diese Klassifizierung trug dazu bei, dass die Fehler beseitigt wurden. Zudem konnten erste neue Lösungsansätze beschrieben werden, wie das Routing nach Fahrplänen zusätzlich optimiert werden könnte. Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit war es, die Konnektivität der aus OSM generierten Schienennetze in SUMO zu verbessern und die Genauigkeit des Routings nach Fahrplänen zu ertföhen.