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Charakterisierung von Objekten in dern Erdumlaufbahn durch optische Beobachtungen

Borchmann, Anika (2019) Charakterisierung von Objekten in dern Erdumlaufbahn durch optische Beobachtungen. Diploma, Technische Universität Dresden.

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Abstract

Die wahrgenommene Helligkeit eines Objekts im Erdorbit variiert je nach Position und Rotation des Objekts. Die Erfassung der wahrgenommenen Helligkeit über die Zeit wird als Lichtkurve bezeichnet. Diese ist durch einfache technische Hilfsmittel verhältnismäßig einfach zu erfassen. Die Zahl der Objekte, darunter auch eine Vielzahl an Schrottteilen, nimmt stetig zu, sodass eine Entfernung von Schrottteilen derzeit ein offenes Forschungsthema ist. Für einige vorgeschlagene Ansätze zur Lösung des Problems ist es wichtig, die Form und Rotationseigenschaften eines zu entfernenden Objekts zu kennen. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, ob es möglich ist, die Form eines Objekts anhand seiner Lichtkurve zu ermitteln. Dazu wurden verschiedene Ansätze des Maschinellen Lernens auf simulierten und real erfassten Daten betrachtet und evaluiert.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/129292/
Document Type:Thesis (Diploma)
Title:Charakterisierung von Objekten in dern Erdumlaufbahn durch optische Beobachtungen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Borchmann, AnikaAnika.Borchmann (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:April 2019
Refereed publication:Yes
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Unpublished
Keywords:Lichtkurven; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Uhlandshöhe Forschungsobservatorium;
Institution:Technische Universität Dresden
Department:Fakultät Informatik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space Technology
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Research theme (Project):R - Space Debris / Laser based SSA
Location: Stuttgart
Institutes and Institutions:Institute of Technical Physics > Active Optical Systems
Deposited By: Schafer, Ewan
Deposited On:31 Oct 2019 15:19
Last Modified:31 Oct 2019 15:19

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