Charakterisierung von Objekten in dern Erdumlaufbahn durch optische Beobachtungen

Kurzfassung

Die wahrgenommene Helligkeit eines Objekts im Erdorbit variiert je nach Position und Rotation des Objekts. Die Erfassung der wahrgenommenen Helligkeit über die Zeit wird als Lichtkurve bezeichnet. Diese ist durch einfache technische Hilfsmittel verhältnismäßig einfach zu erfassen. Die Zahl der Objekte, darunter auch eine Vielzahl an Schrottteilen, nimmt stetig zu, sodass eine Entfernung von Schrottteilen derzeit ein offenes Forschungsthema ist. Für einige vorgeschlagene Ansätze zur Lösung des Problems ist es wichtig, die Form und Rotationseigenschaften eines zu entfernenden Objekts zu kennen. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, ob es möglich ist, die Form eines Objekts anhand seiner Lichtkurve zu ermitteln. Dazu wurden verschiedene Ansätze des Maschinellen Lernens auf simulierten und real erfassten Daten betrachtet und evaluiert.