elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

An optimal combination of optical and radar features for a crop typ classification

Orynbaikyzy, Aiym und Gessner, Ursula und Conrad, Christopher (2019) An optimal combination of optical and radar features for a crop typ classification. Living Planet Symposium 2019, 2019-05-13 - 2019-05-17, Milano, Italy.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

Accurate crop type maps are vital for agricultural monitoring and sustainable land management. When derived from earth observation (EO) data, an accurate classification of crop type requires high spatial and temporal resolutions. In this study, we evaluate the suitability of interpolated time series features for the classification of 19 crop types with optical Sentinel-2 (S-2), SAR Sentinel-1 (S-1) and fusion of both data sources for a study area in Northern Germany (Brandenburg).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/129212/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:An optimal combination of optical and radar features for a crop typ classification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Orynbaikyzy, AiymAiym.Orynbaikyzy (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gessner, Ursulaursula.gessner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, Christopherchristopher.conrad (at) geo.uni-halle.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:crop type classification, data fusion, optical data, SAR data
Veranstaltungstitel:Living Planet Symposium 2019
Veranstaltungsort:Milano, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Mai 2019
Veranstaltungsende:17 Mai 2019
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Orynbaikyzy, Aiym
Hinterlegt am:07 Okt 2019 12:55
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:32

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.