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More Mechanical- Versus More Humanoid-Looking Assistance Robots: How Do Users Rate their Capabilities? A Study of Younger Versus Older Users

Oehl, Michael und Kamps, Michelle und Sutter, Christine (2019) More Mechanical- Versus More Humanoid-Looking Assistance Robots: How Do Users Rate their Capabilities? A Study of Younger Versus Older Users. In: Mensch & Computer 2019 - Workshopband, Seiten 805-809. Mensch und Computer (MuC) 2019, 08.-11. Sept. 2019, Hamburg. doi: 10.1145/3340764.3344912. ISBN 978-1-4503-7198-8.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
593kB

Offizielle URL: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3344912

Kurzfassung

This experimental study examines the acceptance of younger (vs. older) users for personal robot assistance in different task areas and compares them for robots with different holistic designs. Based on the German version of the "Assistance Preference Checklist" for robot assistance acceptance, N = 70 younger participants as future users of social robots assessed their prospective acceptance for robot assistance for six different fields of service. In a balanced study design with repeated measurements, two different types of robots were presented. The types of robots represented the two stages of the experimental variable "holistic design" (mechanical = PR2 vs. humanoid = Pepper). Age-specific differences in ratings were compared with a sample of N = 47 older subjects. In line with expectations, the younger participants showed openness for robot assistance and selective acceptance for different fields of service. The design of the robot had a stronger influence on ratings of younger users compared to older users. Basically it was found that younger participants attributed a higher capability to robots in the categories "personal care" and "housework" (Pepper) as well as "leisure activities" (Pepper and PR2) than older participants. The study results enable a more differentiated, user-based design of assistance robots.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/129136/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:More Mechanical- Versus More Humanoid-Looking Assistance Robots: How Do Users Rate their Capabilities? A Study of Younger Versus Older Users
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Oehl, MichaelMichael.Oehl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0871-2286NICHT SPEZIFIZIERT
Kamps, MichelleMichelle.Kamps (at) posteo.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sutter, ChristineChristine.Sutter (at) dhpol.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:Mensch & Computer 2019 - Workshopband
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1145/3340764.3344912
Seitenbereich:Seiten 805-809
ISBN:978-1-4503-7198-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Human-Machine Interaction, Human-Robot Interaction, User Study, Robot Design
Veranstaltungstitel:Mensch und Computer (MuC) 2019
Veranstaltungsort:Hamburg
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:08.-11. Sept. 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Fahrzeugfunktionsentwicklung
Hinterlegt von: Oehl, Dr. Michael
Hinterlegt am:17 Sep 2019 12:43
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:42

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