Transparente Fehlerdiagnose bei Weichenstörungen mittels Bayes'scher Netze

Neumann, Thorsten und Narezo Guzman, Daniela und Groos, Jörn Christoffer (2019) Transparente Fehlerdiagnose bei Weichenstörungen mittels Bayes'scher Netze. SIGNAL + DRAHT, 111 (12), Seiten 23-31. DVV Media Group. ISSN 0037-4997.

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Kurzfassung

Die Anwendung moderner Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) zu Diagnosezwecken erfordert insbesondere bei sicherheitskritischen Anlagen eine sorgfältige Betrachtung der Verlässlichkeit der Ergebnisse. Bayes'sche Netze als etablierte KI-Methode weisen in dieser Hinsicht aufgrund ihrer Transparenz und eines hohen Maßes an Nachvollziehbarkeit der mit ihrer Hilfe algorithmisch realisierten, diagnostischen Schlussfolgerungen einige sehr positive Merkmale auf. Der vorliegende Beitrag diskutiert und demonstriert das theoretische und praktische Potenzial Bayes'scher Netze für die Fehlerdiagnose bei Weichenstörungen anhand konkreter Beispiele.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/128850/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Zusätzliche Informationen:

Zweisprachige Ausgabe (dt./engl.) - English title: Transparent failure diagnostics for railway switches using Bayesian networks

Titel:

Transparente Fehlerdiagnose bei Weichenstörungen mittels Bayes'scher Netze

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Neumann, Thorsten	Thorsten.Neumann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9236-0585	NICHT SPEZIFIZIERT
Narezo Guzman, Daniela	Daniela.NarezoGuzman (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9748-1354	NICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn Christoffer	Joern.Groos (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3871-0756	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Dezember 2019

Erschienen in:

SIGNAL + DRAHT

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

111

Seitenbereich:

Seiten 23-31

Verlag:

DVV Media Group

ISSN:

0037-4997

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Weiche, Diagnose, Instandhaltung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Schienenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V SC Schienenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt)

Standort:

Berlin-Adlershof , Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung

Hinterlegt von:

Neumann, Dr.-Ing. Thorsten

Hinterlegt am:

06 Jan 2020 08:58

Letzte Änderung:

01 Feb 2020 03:00

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