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Energiemeteorologisches Wolkenkameranetzwerk für die hochaufgelöste Kurzfristprognose der solaren Einstrahlung

Schmidt, Thomas und Heinemann, D. und Blum, Niklas und Nouri, Bijan und Wilbert, Stefan und Kuhn, Pascal Moritz (2019) Energiemeteorologisches Wolkenkameranetzwerk für die hochaufgelöste Kurzfristprognose der solaren Einstrahlung. Meteorologenfachtagung DACH, 18.-22. März 2019, Garmisch-Partenkirchen, Deutschland.

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Kurzfassung

Im Zuge der fortschreitenden Integration von stark fluktuierenden Energiequellen wie insbesondere der Photovoltaik entsteht ein wachsender Bedarf an hochwertigen Erzeugungsdaten, wobei zunehmend Informationen zur zeitlich und räumlich hochaufgelösten Struktur und zur Variabilität der Erzeugung benötigt werden. In diesem Zusammenhang entsteht derzeit in der nordwestdeutschen Weser-Ems-Region ein neuartiges Messnetz bestehend aus 34 Wolkenkameras sowie mehreren Einstrahlungs- und Wolkenhöhemessungen. Das in einem Gebiet der Grö0e von ca. 60x80 km verteilte Netzwerk dient der Entwicklung und Anwendung einer regionalen Kurzfirstprognose der solaren Einstrahlung in einer sehr hohen räumlichen und zeitlichen Auflösung auf Basis von lokalen Messungen, Wolkenkameras und Satellitenbildern. Das Netzwerk bietet erstmals die Möglichkeit, kurzfristig präzise Prognosen der lokalen Bewölkung und der daraus resultierenden bodennahen Einstrahlung zu generieren. Das Netzwerk aus Kameras ermöglicht die großräumige Abdeckung von größeren Städten und Regionen. Bei einer räumlichen Auflösung von wenigen Metern und einer zeitlichen Auflösung von weniger als einer Minute können sowohl kleinskalige Bewölkungsstrukturen aufgelöst als auch kurzfristige Wolkenentwicklungen erkannt und vorhergesagt werden. Insbesondere Betreiber von Photovoltaikanlagen, Stromhändler und Stromnetzbetreiber können von diesen Vorhersagedaten profitieren. Der Beitrag stellt das Netzwerk, die verwendete Methodik und mögliche Anwendungsfälle für die Grundlagenforschung und Akteure der Energiewirtschaft vor. Erste Messergebnisse aus dem Netzwerk zeigen exemplarisch das Potenital dier neuartigen Infrastruktur.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128830/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Energiemeteorologisches Wolkenkameranetzwerk für die hochaufgelöste Kurzfristprognose der solaren Einstrahlung
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmidt, ThomasT.Schmidt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heinemann, D.Univ. OldenburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Blum, NiklasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nouri, BijanBijan.Nouri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9891-1974NICHT SPEZIFIZIERT
Wilbert, StefanStefan.Wilbert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3573-3004NICHT SPEZIFIZIERT
Kuhn, Pascal MoritzPascal.Kuhn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9978-5706NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 März 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:wolkenkamera, netwerk Integration,
Veranstaltungstitel:Meteorologenfachtagung DACH
Veranstaltungsort:Garmisch-Partenkirchen, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:18.-22. März 2019
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Erneuerbare Energie
HGF - Programmthema:Konzentrierende solarthermische Technologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Einfluss von Wüstenbedingungen (alt), E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Qualifizierung
Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: Kruschinski, Anja
Hinterlegt am:20 Nov 2019 15:18
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:42

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