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Sanaei, Rasoul (2019) Improving ATM Network Resilience with Machine Learning. WAW Machine Learning IV, 06-07 Jun 2019, cologne, Germany.
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Kurzfassung
This presentation is demonstrating how challenging it is to improve the resiliency of European Air Traffic Management (ATM) Network. The importance of available databases is considered along with benefits of Machine Learning to address this challenge. On top of conceptual background and theoritical approach, NetRes snapshots (front-end) is also included. NetRes is the developed tool in Python which contributes to network state identification based on Capacity regulations.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/128253/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Improving ATM Network Resilience with Machine Learning | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 6 Juni 2019 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Air Traffic Flow Management, ATFM, Resilience, ATFCM, EATMN, Machine Learning | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | WAW Machine Learning IV | ||||||||
| Veranstaltungsort: | cologne, Germany | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 06-07 Jun 2019 | ||||||||
| Veranstalter : | Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AO - Air Traffic Management and Operation | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt) | ||||||||
| Standort: | Hamburg | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Lufttransportsysteme > Luftverkehrsinfrastrukturen und Prozesse | ||||||||
| Hinterlegt von: | Sanaei, Rasoul | ||||||||
| Hinterlegt am: | 26 Aug 2019 09:43 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 29 Mär 2023 00:42 |
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