elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Improving ATM Network Resilience with Machine Learning

Sanaei, Rasoul (2019) Improving ATM Network Resilience with Machine Learning. WAW Machine Learning IV, 2019-06-06 - 2019-06-07, cologne, Germany.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

This presentation is demonstrating how challenging it is to improve the resiliency of European Air Traffic Management (ATM) Network. The importance of available databases is considered along with benefits of Machine Learning to address this challenge. On top of conceptual background and theoritical approach, NetRes snapshots (front-end) is also included. NetRes is the developed tool in Python which contributes to network state identification based on Capacity regulations.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128253/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Improving ATM Network Resilience with Machine Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sanaei, RasoulRasoul.Sanaei (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7063-5114NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 Juni 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Air Traffic Flow Management, ATFM, Resilience, ATFCM, EATMN, Machine Learning
Veranstaltungstitel:WAW Machine Learning IV
Veranstaltungsort:cologne, Germany
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:6 Juni 2019
Veranstaltungsende:7 Juni 2019
Veranstalter :Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt)
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Lufttransportsysteme > Luftverkehrsinfrastrukturen und Prozesse
Hinterlegt von: Sanaei, Rasoul
Hinterlegt am:26 Aug 2019 09:43
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:31

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.