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Comparing the perfomance of crop growth models using synthetic remote sensing data at DEMMIN, Germany

Dhillon, Maninder Singh (2019) Comparing the perfomance of crop growth models using synthetic remote sensing data at DEMMIN, Germany. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127938/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Comparing the perfomance of crop growth models using synthetic remote sensing data at DEMMIN, Germany
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dhillon, Maninder Singhmaninder.dhillon (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 Februar 2019
Referierte Publikation:Nein
Seitenanzahl:68
Status:veröffentlicht
Stichwörter:crop growth models, remote sensing, Demmin, Germany
Institution:Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Abteilung:Lehrstuhl für Fernerkundung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:25 Jun 2019 07:54
Letzte Änderung:25 Jun 2019 07:54

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