Comparing the perfomance of crop growth models using synthetic remote sensing data at DEMMIN, Germany

Dhillon, Maninder Singh (2019) Comparing the perfomance of crop growth models using synthetic remote sensing data at DEMMIN, Germany. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Comparing the perfomance of crop growth models using synthetic remote sensing data at DEMMIN, Germany

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Dhillon, Maninder Singh	maninder.dhillon (at) uni-wuerzburg.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

11 Februar 2019

Referierte Publikation:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

crop growth models, remote sensing, Demmin, Germany

Institution:

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Abteilung:

Lehrstuhl für Fernerkundung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum

Hinterlegt von:

Wöhrl, Monika

Hinterlegt am:

25 Jun 2019 07:54

Letzte Änderung:

25 Jun 2019 07:54

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