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A Digital Image Processing Pipeline for Modelling of Realistic Noise in Synthetic Images

Hänsch, Ronny und Hellwich, Olaf und Ley, Andreas und Bielova, Oleksandra (2019) A Digital Image Processing Pipeline for Modelling of Realistic Noise in Synthetic Images. In: 2019 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR Workshops 2019). Computer Vision Foundation. CVPR Workshop Photogrammetric Computer Vision, 2019-06-16 - 2019-06-20, Long Beach, USA.

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2MB

Offizielle URL: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/html/PCV/Bielova_A_Digital_Image_Processing_Pipeline_for_Modelling_of_Realistic_Noise_CVPRW_2019_paper.html

Kurzfassung

The evaluation of computer vision methods on synthetic images offers control over scene, object, and camera properties. The disadvantage is that synthetic data usually lack many of the effects of real cameras that pose the actual challenge to the methods under investigation. Among those, noise is one of the effects more difficult to simulate as it changes the signal at an early stage and is strongly influenced by the camera’s internal processing chain. The resulting noise is highly complex, intensity dependent, as well as spatially and spectrally correlated. We propose to transform synthetic images into the raw format of digital cameras, alter them with a physically motivated noise model, and then apply a processing chain that resembles a digital camera. Experiments show that the resulting noise exhibits a strong similarity to noise in real digital images, which further decreases the gap between synthesized images and real photographs.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127803/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Digital Image Processing Pipeline for Modelling of Realistic Noise in Synthetic Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Hellwich, Olafolaf.hellwich (at) tu-berlin.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ley, Andreasandreas.ley (at) tu-berlin.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bielova, Oleksandrao.bielova (at) campus.tu-berlin.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Juni 2019
Erschienen in:2019 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR Workshops 2019)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:Computer Vision Foundation
Name der Reihe:The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Image noise, digital camera, synthetic images
Veranstaltungstitel:CVPR Workshop Photogrammetric Computer Vision
Veranstaltungsort:Long Beach, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Juni 2019
Veranstaltungsende:20 Juni 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:19 Jun 2019 10:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:31

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