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A temporal-ensembling active self-learning CNN framework for urban flood mapping by means of multi-temporal SAR intensity/coherence

Li, Yu und Martinis, Sandro und Wieland, Marc (2019) A temporal-ensembling active self-learning CNN framework for urban flood mapping by means of multi-temporal SAR intensity/coherence. In: ESA Living Planet Symposium. ESA Living Planet Symposium, 2019-05-13 - 2019-05-15, Mailand, Italien.

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Offizielle URL: https://lps19.esa.int/NikalWebsitePortal/living-planet-symposium-2019/lps19/Agenda/AgendaItemDetail?id=c04de204-147a-438f-8758-7c4c52609e09


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127520/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A temporal-ensembling active self-learning CNN framework for urban flood mapping by means of multi-temporal SAR intensity/coherence
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Li, Yuyu.li (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6400-361XNICHT SPEZIFIZIERT
Wieland, Marcmarc.wieland (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1155-723XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:ESA Living Planet Symposium
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Floods, urban areas, TerraSAR-X, CNN
Veranstaltungstitel:ESA Living Planet Symposium
Veranstaltungsort:Mailand, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Mai 2019
Veranstaltungsende:15 Mai 2019
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Martinis, Sandro
Hinterlegt am:19 Jun 2019 09:24
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:31

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