Hänsch, Ronny und Hellwich, Olaf (2019) Online Random Forests for Urban Area Classification from Polarimetric SAR Images. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. IEEE. Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8808964. ISBN 978-172810009-8. ISSN 2642-9535.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8808964
Kurzfassung
The growing amount of available image data renders methods unfeasible that require offline processing, i.e. the availability of all data in the memory of the computer. This paper illustrates how Random Forests can be trained by batch processing, i.e. at every iteration only a small amount of samples need to be kept in memory. The benefits of this training scheme are illustrated for the use case of urban area detection from PolSAR imagery. The achieved optimization performance is on par with using all data in the standard offline procedure.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/127487/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | Online Random Forests for Urban Area Classification from Polarimetric SAR Images | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 24 Mai 2019 | ||||||||||||
Erschienen in: | 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
DOI: | 10.1109/JURSE.2019.8808964 | ||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||
Verlag: | IEEE | ||||||||||||
Name der Reihe: | 2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) | ||||||||||||
ISSN: | 2642-9535 | ||||||||||||
ISBN: | 978-172810009-8 | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | Classification, Semantic Segmentation, Random Forest, Batch Processing, Online Learning | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Vannes, France | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 2019-05-22 - 2019-05-24 | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 19 Jun 2019 10:24 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 11 Aug 2023 08:28 |
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