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A Virtual Adaptive Beamforming Approach for Feature Enhanced SAR Tomography

Martin del Campo Becerra, Gustavo und Reigber, Andreas und Nannini, Matteo (2019) A Virtual Adaptive Beamforming Approach for Feature Enhanced SAR Tomography. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8898113.

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Kurzfassung

Synthetic aperture radar (SAR) tomography (TomoSAR) is a remote sensing technique that allows for the 3-D representation of the illuminated areas, recovering the vertical distribution of the backscattered power at each range-azimuth position. In this context, and with the aim of retrieving feature-enhanced tomograms, this paper addresses a new multi-stage iterative method that operates robustly in real-world TomoSAR operating scenarios with irregularly distributed acquisition constellations and only few available looks. The addressed approach alleviates the drawbacks of the conventional matched spatial filter (MSF) technique, which retrieves high ambiguity levels when irregular sampling is considered. Also, it alleviates the drawbacks of the commonly used Capon beamforming technique, which results to be inapplicable when the involved data covariance (structure) matrices are rank deficient. The addressed novel method combines the descriptive experiment design regularization (DEDR) framework for enhanced image reconstruction, with the wavelet domain thresholding (WDT)-based sparsity promoting refinement in the wavelet transform (WT) domain. The capabilities of the addressed WDT-refined virtual adaptive beamforming (VAB) approach, which we refer to as WAVAB, are corroborated via processing P-band airborne TomoSAR data of the German Aerospace Center (DLR), acquired by the E-SAR system over the test site located at the Vindeln municipality, northern Sweden, in 2008.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127466/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Virtual Adaptive Beamforming Approach for Feature Enhanced SAR Tomography
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Martin del Campo Becerra, GustavoGustavo.MartindelCampoBecerra (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reigber, AndreasAndreas.Reigber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2118-5046NICHT SPEZIFIZIERT
Nannini, MatteoMatteo.Nannini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3523-9639NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2019
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2019.8898113
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sum of Kronecker products (SKP); synthetic aperture radar (SAR) tomography (TomoSAR); regularization; wavelet domain thresholding (WDT).
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Yokohama, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2019-07-28 - 2019-08-02
Veranstalter :IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Martin del Campo Becerra, Gustavo
Hinterlegt am:17 Mai 2019 12:10
Letzte Änderung:24 Jul 2023 11:51

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