Semantic Vehicle Segmentation in Very High Resolution Multispectral Aerial Images Using Deep Neural Networks

Merkle, Nina und Azimi, Seyedmajid und Pless, Sebastian und Kurz, Franz (2019) Semantic Vehicle Segmentation in Very High Resolution Multispectral Aerial Images Using Deep Neural Networks. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5045-5048. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8898513. ISBN 978-1-5386-9154-0.

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7MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8898513

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/127329/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Semantic Vehicle Segmentation in Very High Resolution Multispectral Aerial Images Using Deep Neural Networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Merkle, Nina	nina.merkle (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4177-1066	NICHT SPEZIFIZIERT
Azimi, Seyedmajid	Seyedmajid.Azimi (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6084-2272	NICHT SPEZIFIZIERT
Pless, Sebastian	sebastian.pless (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0251-9677	NICHT SPEZIFIZIERT
Kurz, Franz	franz.kurz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1718-0004	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2019

Erschienen in:

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/igarss.2019.8898513

Seitenbereich:

Seiten 5045-5048

ISBN:

978-1-5386-9154-0

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Aerial Imagery, Data Fusion, Deep Learning, Multispectral Imagery, Vehicle Segmentation

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2019

Veranstaltungsort:

Yokohama, Japan

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

28 Juli 2019

Veranstaltungsende:

2 August 2019

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Merkle, Nina

Hinterlegt am:

06 Mai 2019 15:20

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:31

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