elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Online discrimination of chemical substances using standoff laser induced fluorescence signals

Kraus, Marian und Gebert, Florian und Pargmann, Carsten und Walter, Arne und Duschek, Frank (2020) Online discrimination of chemical substances using standoff laser induced fluorescence signals. Journal of Chemometrics. Wiley. doi: 10.1002/cem.3121. ISSN 0886-9383.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/cem.3121

Kurzfassung

This article explains the data acquisition and classification procedure for laser induced fluorescence spectra of twenty chemical agents using laser pulses of two UV wavelengths. Three classification algorithms are trained which can distinguish the samples by their single spectra with an accuracy of over 95 %.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127324/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Online discrimination of chemical substances using standoff laser induced fluorescence signals
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kraus, MarianMarian.Kraus (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5385-9420NICHT SPEZIFIZIERT
Gebert, Florianflorian.gebert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4009-549XNICHT SPEZIFIZIERT
Pargmann, CarstenCarsten.Pargmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3688-6360NICHT SPEZIFIZIERT
Walter, Arnearne.walter (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4377-9152NICHT SPEZIFIZIERT
Duschek, FrankFrank.Duschek (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1809-0257NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:3 Februar 2020
Erschienen in:Journal of Chemometrics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1002/cem.3121
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Smilde, Age K.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Wiley
Name der Reihe:CAC2018 special issue
ISSN:0886-9383
Status:veröffentlicht
Stichwörter:standoff identification of chemical agents, classification algorithms, laser induced fluorescence, machine learning
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Laserforschung und Technologie (alt)
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Technische Physik > Atmosphärische Propagation und Wirkung
Institut für Technische Physik
Hinterlegt von: Kraus, Marian
Hinterlegt am:14 Mai 2019 13:10
Letzte Änderung:23 Okt 2023 12:14

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.