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Using big data technologies to process operational events from field units as well as large scale railway network simulations

Schubert, Lucas Andreas und Erdmann, Jakob und Patil, Akhil und Melde, Eric (2019) Using big data technologies to process operational events from field units as well as large scale railway network simulations. 12th World Congress on Railway Research, 2019-10-28 - 2019-11-01, Tokyo, Japan.

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Kurzfassung

Nowadays, in every industry sector, processes and systems are being automated and digitalized. Not only processes, but also the availability of free data sets over open data portals such as the mCloud in Germany is creating diverse new possibilities in correlating different data for creating new knowledge. The railway sector is also being directly involved in this process. This article describes the activities in the project Rail2X-Smart Servicesi concerning the use of a data management system composed by big data technologies to process real time data from the field as also a large scale simulation from Germany by using the open source microsimulation software SUMO and a simulation middleware which based on the simulated data from SUMO reproduces the project use cases behavior and generates events which are send to the big data cluster. The big data technologies used in this project is the Apache Kafka message broker framework, the Apache Flink streaming processing framework, the Apache Spark batch processing framework and the Apache Hadoop Framework. All these frameworks are open source tools which are used in the Rail2X-Smart Services project to process standardized messages from the field such as vehicle trajectories, measuring data and status messages. We describe which and how this open source frameworks are going to be used and the architectural build of the system.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127276/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Using big data technologies to process operational events from field units as well as large scale railway network simulations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schubert, Lucas AndreasLucas.Schubert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5516-5326NICHT SPEZIFIZIERT
Erdmann, JakobJakob.Erdmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4195-4535NICHT SPEZIFIZIERT
Patil, AkhilNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Melde, EricEric.Melde (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 Oktober 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Big Data, Simulation, Real Time, V2X
Veranstaltungstitel:12th World Congress on Railway Research
Veranstaltungsort:Tokyo, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 Oktober 2019
Veranstaltungsende:1 November 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Hinterlegt von: Schubert, Lucas Andreas
Hinterlegt am:23 Okt 2019 09:15
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:31

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