Simultaneous estimation of multiple ship parameters from SAR images using a forked convolutional neural network

Imber, James und Tings, Björn und Velotto, Domenico (2019) Simultaneous estimation of multiple ship parameters from SAR images using a forked convolutional neural network. In: 2019 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 310-313. IEEE. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8898436.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8898436

elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Zusätzliche Informationen:

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Titel:

Simultaneous estimation of multiple ship parameters from SAR images using a forked convolutional neural network

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Imber, James	James.Imber (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0803-5684	NICHT SPEZIFIZIERT
Tings, Björn	Bjoern.Tings (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1945-6433	NICHT SPEZIFIZIERT
Velotto, Domenico	Domenico.Velotto (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8592-0652	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2019

Erschienen in:

2019 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/IGARSS.2019.8898436

Seitenbereich:

Seiten 310-313

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERT	IEEE	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

IEEE

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SAR, Synthetic Aparture Radar, object classification, neural network

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2019

Veranstaltungsort:

Yokohama, Japan

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

28 Juli 2019

Veranstaltungsende:

2 August 2019

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - SAR-Methoden

Standort:

Bremen , Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Kaps, Ruth

Hinterlegt am:

17 Apr 2019 13:52

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:30

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