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InSAR Parameters Retrieval using Deep Residual Learning

Gobbi, Giorgia (2019) InSAR Parameters Retrieval using Deep Residual Learning. Masterarbeit, University of Trento.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126805/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:InSAR Parameters Retrieval using Deep Residual Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gobbi, Giorgiagiorgia.gobbi (at) studenti.unitn.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:InSAR Phase estimation, Deep Learning, Convolutional Neural Network, Synthetic Aperture Radar
Institution:University of Trento
Abteilung:Department of Information Engineering and Computer Science
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Sica, Dr. Francescopaolo
Hinterlegt am:12 Mär 2019 17:06
Letzte Änderung:08 Jan 2020 09:56

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