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SupernoVAE : VAE based kernel PCA for analysis of spatio-temporal Earth data

Tibau, Xavier-andoni und Requena-Mesa, Christian und Reimers, Christian und Denzler, Joachim und Eyring, Veronika und Reichstein, Markus und Runge, Jakob (2018) SupernoVAE : VAE based kernel PCA for analysis of spatio-temporal Earth data. 8th Int. Work. Clim. Informatics, 19-21 Sep 2018, Boulder, USA.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126423/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:SupernoVAE : VAE based kernel PCA for analysis of spatio-temporal Earth data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tibau, Xavier-andoniNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Requena-Mesa, ChristianNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reimers, ChristianNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Denzler, JoachimNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eyring, VeronikaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reichstein, MarkusNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Runge, JakobNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-0629-1772NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:deep learning, climate
Veranstaltungstitel:8th Int. Work. Clim. Informatics
Veranstaltungsort:Boulder, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:19-21 Sep 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften
Hinterlegt von: Runge, Jakob
Hinterlegt am:08 Feb 2019 08:12
Letzte Änderung:31 Jul 2019 20:24

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