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Synthetic Aperture Radar based Sea Ice Type Retrieval using Deep Neural Network

Singha, Suman und Imber, James (2019) Synthetic Aperture Radar based Sea Ice Type Retrieval using Deep Neural Network. In: Proceedings of Living Planet Symposium 2019. ESA Living Planet Symposium, 2019-05-13 - 2019-05-17, Mailand, Italien.

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Offizielle URL: https://lps19.esa.int/NikalWebsitePortal/living-planet-symposium-2019/lps19/Agenda/AgendaItemDetail?id=d445fbd6-82ab-44fc-8309-622990bff0f7


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126402/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Synthetic Aperture Radar based Sea Ice Type Retrieval using Deep Neural Network
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Singha, SumanSuman.Singha (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1880-6868NICHT SPEZIFIZIERT
Imber, JamesJames.Imber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0803-5684NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2019
Erschienen in:Proceedings of Living Planet Symposium 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Deep Learning, Polarimetry, Sea ice, Arctic
Veranstaltungstitel:ESA Living Planet Symposium
Veranstaltungsort:Mailand, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Mai 2019
Veranstaltungsende:17 Mai 2019
Veranstalter :ESA & Italian Space Agency
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:19 Feb 2019 11:59
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:30

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