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Discriminating Wet Snow and Firn for Alpine Glaciers Using Sentinel-1 Data: A Case Study at Rofental, Austria

Heilig, Achim und Wendleder, Anna und Schmitt, Andreas und Mayer, Christoph (2019) Discriminating Wet Snow and Firn for Alpine Glaciers Using Sentinel-1 Data: A Case Study at Rofental, Austria. Geosciences, Seiten 1-22. MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute). doi: 10.3390/geosciences9020069. ISSN 2076-3263.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
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Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2076-3263/9/2/69

Kurzfassung

Continuous monitoring of glacier changes supports our understanding of climate related glacier behavior. Remote sensing data offer the unique opportunity to observe individual glaciers as well as entire mountain ranges. In this study, we used synthetic aperture radar (SAR) data to monitor the recession of wet snow area extent per season for three different glacier areas of the Rofental, Austria. For four glaciological years (GYs, 2014/2015–2017/2018), Sentinel-1 (S1) SAR data were acquired and processed. For all four GYs, the seasonal snow retreated above the elevation range of perennial firn. The described processing routine is capable of discriminating wet snow from firn areas for all GYs with sufficient accuracy. For a short in situ transect of the snow—firn boundary, SAR derived wet snow extent agreed within an accuracy of three to four pixels or 30–40 m. For entire glaciers, we used optical remote sensing imagery and field data to assess reliability of derived wet snow covered area extent. Differences in determination of snow covered area between optical data and SAR analysis did not exceed 10% on average. Offsets of SAR data to results of annual field assessments are below 10% as well. The introduced workflow for S1 data will contribute to monitoring accumulation area extent for remote and hazardous glacier areas and thus improve the data basis for such locations.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126327/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Discriminating Wet Snow and Firn for Alpine Glaciers Using Sentinel-1 Data: A Case Study at Rofental, Austria
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Heilig, AchimMunich UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wendleder, Annaanna.wendleder (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, AndreasUniversity of Applied Sciences MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mayer, ChristophBay. Akademie der WissenschaftenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:30 Januar 2019
Erschienen in:Geosciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/geosciences9020069
Seitenbereich:Seiten 1-22
Verlag:MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute)
ISSN:2076-3263
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, transient snowline, annual AAR, mass balance, Rofental glaciers
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Wendleder, Anna
Hinterlegt am:13 Feb 2019 12:58
Letzte Änderung:14 Dez 2019 04:24

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