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A clustered and surrogate-based MDA use case for MDO scenarios in AGILE project

Lefebvre, Thierry und Bartoli, Nathalie und Dubreuil, Sylvain und Panzeri, Marco und Lombardi, Riccardo und Lammen, Wim und Zhang, Mengmeng und van Gent, Imco und Ciampa, Pier Davide (2018) A clustered and surrogate-based MDA use case for MDO scenarios in AGILE project. AIAA. AIAA 2018 Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, 2018-06-25 - 2018-06-29, Atlanta, Georgia. doi: 10.2514/6.2018-3252.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.2514/6.2018-3252

Kurzfassung

In this paper methodological investigations regarding an innovative Multidisciplinary De- sign and Optimization (MDO) approach for conceptual aircraft design are presented. These research activities are part of the ongoing EU-funded research project AGILE. The next gener- ation of aircraft MDO processes is developed in AGILE, which targets significant reductions in aircraft development cost and time to market, leading to cheaper and greener aircraft solutions. The paper introduces the AGILE project structure and recalls the achievements of the first year of activities where a reference distributed MDO system has been formulated, deployed and applied to the design and optimization of a reference conventional aircraft configuration. Then, investigations conducted in the second year are presented, all aiming at making the complex optimization workflows easier to handle, characterized by a high degree of discipline interdependencies, multi-level processes and multi-partner collaborative engineering activi- ties. The paper focuses on an innovative approach in which knowledge-based engineering and collaborative engineering techniques are used to handle a complex aircraft design workflow. Surrogate models replacing clusters of analysis disciplines have been developed and applied to make workflow execution more efficient. The paper details the different steps of the developed approach to set up and operate this test case, involving a team of aircraft design and surrogate modelling specialists, and taking advantage of the AGILE MDO framework. To validate the approach, different executable workflows were generated automatically and used to efficiently compare different MDO formulations. The use of surrogate models for clusters of design competences have been proved to be efficient approach not only to decrease the computational time but also to benchmark different MDO formulations on a complex optimization problem.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126272/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A clustered and surrogate-based MDA use case for MDO scenarios in AGILE project
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lefebvre, ThierryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bartoli, NathalieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dubreuil, SylvainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Panzeri, MarcoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lombardi, RiccardoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lammen, WimNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, MengmengNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
van Gent, ImcoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ciampa, Pier DavidePier.Ciampa (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1652-4899NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2018-3252
Verlag:AIAA
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AGILE, MDO, Surrogate
Veranstaltungstitel:AIAA 2018 Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference
Veranstaltungsort:Atlanta, Georgia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 Juni 2018
Veranstaltungsende:29 Juni 2018
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - keine Zuordnung
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemarchitekturen in der Luftfahrt > Flugzeugentwurf und Systemintegration
Hinterlegt von: Ciampa, Pier Davide
Hinterlegt am:29 Jan 2019 14:00
Letzte Änderung:11 Jun 2024 12:59

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