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Visualization of neural networks in virtual reality using Unreal Engine

Bock, Marcel und Schreiber, Andreas (2018) Visualization of neural networks in virtual reality using Unreal Engine. In: ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, Proceedings, VRST, 132:1-132:2. ACM. 24th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, 2018-11-28 - 2018-12-01, Tokyo, Japan. doi: 10.1145/3281505.3281605. ISBN 978-1-4503-6086-9.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Offizielle URL: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3281605

Kurzfassung

Many applications today use deep learning to provide intelligent behavior. To understand and explain how deep learning models come to certain decisions can be hard or completely in-transparent. We propose a visualization of convolutional neural networks in Virtual Reality (VR). The interactive application shows the internal processes and allows to inspect the results. Large networks can be visualized in real-time with special rendering techniques.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126108/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Visualization of neural networks in virtual reality using Unreal Engine
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bock, MarcelMarcel.Bock (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schreiber, AndreasAndreas.Schreiber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5750-5649NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 November 2018
Erschienen in:ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, Proceedings, VRST
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1145/3281505.3281605
Seitenbereich:132:1-132:2
Verlag:ACM
Name der Reihe:VRST '18
ISBN:978-1-4503-6086-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, explainable ai, visualization, 3D, virtual reality
Veranstaltungstitel:24th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology
Veranstaltungsort:Tokyo, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 November 2018
Veranstaltungsende:1 Dezember 2018
Veranstalter :Tokyo University
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Hinterlegt von: Schreiber, Andreas
Hinterlegt am:22 Jan 2019 15:08
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:30

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