Bock, Marcel und Schreiber, Andreas (2018) Visualization of neural networks in virtual reality using Unreal Engine. In: ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, Proceedings, VRST, 132:1-132:2. ACM. 24th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, 2018-11-28 - 2018-12-01, Tokyo, Japan. doi: 10.1145/3281505.3281605. ISBN 978-1-4503-6086-9.
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Offizielle URL: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3281605
Kurzfassung
Many applications today use deep learning to provide intelligent behavior. To understand and explain how deep learning models come to certain decisions can be hard or completely in-transparent. We propose a visualization of convolutional neural networks in Virtual Reality (VR). The interactive application shows the internal processes and allows to inspect the results. Large networks can be visualized in real-time with special rendering techniques.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/126108/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||
Titel: | Visualization of neural networks in virtual reality using Unreal Engine | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 28 November 2018 | ||||||||||||
Erschienen in: | ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, Proceedings, VRST | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
DOI: | 10.1145/3281505.3281605 | ||||||||||||
Seitenbereich: | 132:1-132:2 | ||||||||||||
Verlag: | ACM | ||||||||||||
Name der Reihe: | VRST '18 | ||||||||||||
ISBN: | 978-1-4503-6086-9 | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | machine learning, explainable ai, visualization, 3D, virtual reality | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 24th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Tokyo, Japan | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 28 November 2018 | ||||||||||||
Veranstaltungsende: | 1 Dezember 2018 | ||||||||||||
Veranstalter : | Tokyo University | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben SISTEC (alt) | ||||||||||||
Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Simulations- und Softwaretechnik Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Schreiber, Andreas | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 22 Jan 2019 15:08 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:30 |
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