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Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung

Bock, Marcel (2018) Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung. Master's, Universität Koblenz-Landau.

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9MB

Abstract

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein fester Bestandteil in der Industrie und hält mit jedem Jahr mehr Einzug in den Alltag. Einparkhilfen und automatisierte Lichtanlagen gehören zum Standard neuerer Automodelle und in Zukunft sollen selbstfahrende Autos das Fahren übernehmen. In Videospielen dient künstliche Intelligenz als Gegenspieler und in Bildverarbeitungssoftware werden Objekte und Personen automatisch erkannt. Selbst in Kühlschränken findet sich KI, die den Nutzer zum Beispiel über die leere Milchpackung informiert. Bei all diesen Prozessen ist es wichtig, dass die künstliche Intelligenz keine Fehler macht. Im schlimmsten Fall könnte ein Fehler einen Unfall verursachen, zum Beispiel bei selbstfahrenden Autos. Der Benutzer muss sich auf das System verlassen können. Die Prozesse, die die künstliche Intelligenz durchläuft um zu einem Ergebnis zu kommen, sind komplex. Bei großen Systemen, wie zum Beispiel AlphaGo von Google DeepMind, werden verschiedene Modelle kombiniert, welche viele unterschiedliche Ebenen (Layer) verwenden. Wegen der fehlenden Übersichtlichkeit und der schweren Nachvollziehbarkeit werden solche Systeme als Black Box bezeichnet.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/126102/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Bock, MarcelUniversität Koblenz-LandauUNSPECIFIED
Date:November 2018
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:82
Status:Published
Keywords:machine learning, explainable AI, KI, Visualisierung, virtual reality
Institution:Universität Koblenz-Landau
Department:Institut für Computervisualistik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space Technology
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Research theme (Project):R - Vorhaben SISTEC
Location: Köln-Porz
Institutes and Institutions:Institut of Simulation and Software Technology
Institut of Simulation and Software Technology > Distributed Systems and Component Software
Deposited By: Schreiber, Andreas
Deposited On:22 Jan 2019 15:10
Last Modified:31 Jul 2019 20:24

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