Datcu, Mihai (2018) Artificial Intelligence for Earth Observation. Conference of China Academy for Space Technology (CAST) 2018, 2018-10-11, Peking, China.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/125489/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Artificial Intelligence for Earth Observation | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 11 Oktober 2018 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | artificial intelligence | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Conference of China Academy for Space Technology (CAST) 2018 | ||||||||
Veranstaltungsort: | Peking, China | ||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 11 Oktober 2018 | ||||||||
Veranstalter : | China Academy for Space Technology | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||
Hinterlegt von: | Zielske, Mandy | ||||||||
Hinterlegt am: | 21 Dez 2018 10:35 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:29 |
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