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SLAM und Optische Navigation für automatisierte Fahrzeuge

Andert, Franz (2018) SLAM und Optische Navigation für automatisierte Fahrzeuge. POSNAV 2018, Berlin, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://www.dgon-posnav.org

Kurzfassung

In den vergangenen Jahren hat sich insbesondere in der Robotik eine Vielzahl von alternativen Navigationsverfahren etabliert, die bei temporärem GNSS-Ausfall oder bspw. im Innenbereich Anwendung finden. Hierzu gehören insbesondere die Verfahren visuelle Odometrie und Simultaneous Localization And Mapping (SLAM), bei denen eine Bewegungsbestimmung bzw. Positionierung relativ zu Umgebungsmessungen mit Lidar, Radar, Kamera oder weiteren Sensoren erfolgt. Das DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik untersucht derartige Verfahren für das automatisierte Fahren, wobei eine umfangreich ausgestattete Fahrzeugflotte zur Verfügung steht. Der Beitrag gibt einen Überblick über die Thematik, zeigt Versuchsergebnisse, Grenzen und Herausforderungen (u.a. Fehlerakkumulation, Verhalten in dynamischen Umgebungen) und geht auf Anwendungsmöglichkeiten im Verkehrssektor ein, wie Fahrten im Innenbereich, z.B. in Parkhäusern.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/125368/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:SLAM und Optische Navigation für automatisierte Fahrzeuge
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Andert, FranzFranz.Andert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1638-7735NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 November 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Navigation, Simultaneous Localization And Mapping, GNSS, Optische Navigation
Veranstaltungstitel:POSNAV 2018
Veranstaltungsort:Berlin, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstalter :Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Fahrzeugintelligenz (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Hinterlegt von: Andert, Dr.-Ing. Franz
Hinterlegt am:07 Jan 2019 10:18
Letzte Änderung:07 Jan 2019 10:18

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