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General Introduction to Surrogate Model-Based Approaches to UQ

Maruyama, Daigo und Görtz, Stefan und Liu, Dishi (2019) General Introduction to Surrogate Model-Based Approaches to UQ. In: Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design, 140. Springer International Publishing AG. Seiten 203-211. doi: 10.1007/978-3-319-77767-2_12. ISBN 978-3-319-77766-5. ISSN 1612-2909.

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Offizielle URL: https://www.springer.com/us/book/9783319777665

Kurzfassung

This chapter introduces two popular surrogate modeling methods which can be used to quantify uncertainties such as statistics of the aerodynamic coefficients from scattered data obtained by Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. One is Kriging, which is able not only to interpolate predicted data but also provides statistical information at unsampled locations in the parameter space based on Bayesian statistics. The other one is the radial basis function (RBF) method. The RBF method is also a powerful nonlinear interpolation method which exactly interpolates the samples and its various radial basis function types support the interpolated values locally or globally when appropriately selected. Both methods can make use of gradient information, if available, to improve the model accuracy.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/125224/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Titel:General Introduction to Surrogate Model-Based Approaches to UQ
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iD
Maruyama, Daigodaigo.maruyama (at) dlr.de
Görtz, StefanStefan.Goertz (at) dlr.de
Liu, Dishidishi.liu (at) dlr.de
Datum:2019
Erschienen in:Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:140
DOI:10.1007/978-3-319-77767-2_12
Seitenbereich:Seiten 203-211
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iD
Hirsch, CharlesNUMECA Brüssel
Wunsch, DirkNUMECA Brüssel
Szumbarski, JacekUniversity of Technology, Warschau
Laniewski-Wollk, LukaszUniversity of Technology, Warschau
Pons-Prats, JordiCIMNE, Barcelona
Verlag:Springer International Publishing AG
Name der Reihe:Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design
ISSN:1612-2909
ISBN:978-3-319-77766-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Surrogate, Uncertainty Quantification, Kriging, Radial Basis Function
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Seyfried, Beate
Hinterlegt am:03 Jan 2019 12:38
Letzte Änderung:03 Aug 2023 10:24

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