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The WUEMoCA Tool for Monitoring Irrigated Cropland Use and Water Use Efficiency at the Landscape Level of the Aral Sea Basin

Schönbrodt-Stitt, Sarah und Conrad, Christopher und Dimov, Dimo und Ergashev, Ikrom und Löw, Fabian und Morper-Busch, Lucia und Muminov, Sherzod und Ruziev, Islom und Schorcht, Gunther und Solodky, Georgy und Sorokin, Anatoly und Sorokin, Denis und Stulina, Galina und Toshpulatov, Rustam und Zaitov, Sherzod und Kitapbayev, Almas und Unger-Shayesteh, Katy (2018) The WUEMoCA Tool for Monitoring Irrigated Cropland Use and Water Use Efficiency at the Landscape Level of the Aral Sea Basin. In: Novel Methods and Results of Landscape Research in Europe, Central Asia and Siberia, Vol. 4 Optimising Agricultural Landscapes FSBSI "Pryanishnikov Institute of Agrochemistry", Moscow. Seiten 351-356. ISBN 978-5-9238-0250-4 (Vol. 4).

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Kurzfassung

Water scarcity in the Aral Sea Basin together with the persistent dependency from agricultural production as well as with the effects of population growth and climate change is supposed to imply future conflicts in all water-use sectors. An efficient and sustainable irrigation agriculture will essentially contribute to sustainable regional development. Optical satellite remote sensing (RS) data such as MODIS provides necessary information for monitoring irrigated cropland use on the regional, respectively landscape scale. In this context, the WUEMoCA tool intends to provide agriculturally relevant, spatio-temporal geoinformation to support planning in the water resources management sector. Potential groups of end-users comprise policy makers and advisors from national governments but also regional and transboundary decision makers and specialists dealing with geoinformation technology and RS based analysis for sustainable land and water resources management

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/125027/
Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Titel:The WUEMoCA Tool for Monitoring Irrigated Cropland Use and Water Use Efficiency at the Landscape Level of the Aral Sea Basin
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schönbrodt-Stitt, Sarahsarah.schoenbrodt-stitt (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, ChristopherChristopher.Conrad (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dimov, Dimodimo.dimov (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ergashev, IkromNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Löw, Fabianfabian.loew (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Morper-Busch, Lucialucia.morper-busch (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Muminov, SherzodNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ruziev, IslomNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schorcht, GuntherNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Solodky, GeorgyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sorokin, AnatolyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sorokin, DenisNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stulina, GalinaSIC ICWC, Tashkent, UzbekistanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Toshpulatov, RustamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zaitov, SherzodNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kitapbayev, AlmasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Unger-Shayesteh, KatyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:Novel Methods and Results of Landscape Research in Europe, Central Asia and Siberia, Vol. 4 Optimising Agricultural Landscapes
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:4
Seitenbereich:Seiten 351-356
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Sychev, Victor G.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Lotharmueller (at) zalf.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:FSBSI "Pryanishnikov Institute of Agrochemistry", Moscow
ISBN:978-5-9238-0250-4 (Vol. 4)
Status:veröffentlicht
Stichwörter:land and water resources, monitoring, irrigated cropland, remote sensing, geoinformation technology, informed decision-making, Aral Sea Basin
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:08 Jan 2019 10:16
Letzte Änderung:31 Jul 2019 20:23

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