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AMIRIS – Eine agentenbasiertes Simulationsmodell zur Verhaltensmodellierung und Gesetzesfolgenabschätzung

Reeg, Matthias (2018) AMIRIS – Eine agentenbasiertes Simulationsmodell zur Verhaltensmodellierung und Gesetzesfolgenabschätzung. Big Data 4 Policy - Experimentelle Politikberatung und -gestaltung durch Big Data - Policy-Modellbildungen und Simulationen - Die Virtualisierung experimenteller Politik, Berlin.

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Item URL in elib:https://elib.dlr.de/124980/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:AMIRIS – Eine agentenbasiertes Simulationsmodell zur Verhaltensmodellierung und Gesetzesfolgenabschätzung
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Reeg, MatthiasMatthias.Reeg (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:2018
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Agentenbasierte Simulation, Politikberatung, Policy Modelling, Verhaltensmodellierung, AMIRIS
Event Title:Big Data 4 Policy - Experimentelle Politikberatung und -gestaltung durch Big Data - Policy-Modellbildungen und Simulationen - Die Virtualisierung experimenteller Politik
Event Location:Berlin
Event Type:national Conference
Organizer:WZB-Mercator Forum
HGF - Research field:Energy
HGF - Program:Technology, Innovation and Society
HGF - Program Themes:Renewable Energy and Material Resources for Sustainable Futures - Integrating at Different Scales
DLR - Research area:Energy
DLR - Program:E SY - Energy Systems Analysis
DLR - Research theme (Project):E - Systems Analysis and Technology Assessment
Location: Stuttgart
Institutes and Institutions:Institute of Engineering Thermodynamics > Systems Analysis and Technology Assessment
Deposited By: Reeg, Dipl.-Ing. Matthias
Deposited On:19 Dec 2018 16:16
Last Modified:07 Feb 2020 13:26

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