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AMIRIS – Eine agentenbasiertes Simulationsmodell zur Verhaltensmodellierung und Gesetzesfolgenabschätzung

Reeg, Matthias (2018) AMIRIS – Eine agentenbasiertes Simulationsmodell zur Verhaltensmodellierung und Gesetzesfolgenabschätzung. Big Data 4 Policy - Experimentelle Politikberatung und -gestaltung durch Big Data - Policy-Modellbildungen und Simulationen - Die Virtualisierung experimenteller Politik, 2018, Berlin.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/124980/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:AMIRIS – Eine agentenbasiertes Simulationsmodell zur Verhaltensmodellierung und Gesetzesfolgenabschätzung
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reeg, MatthiasMatthias.Reeg (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Agentenbasierte Simulation, Politikberatung, Policy Modelling, Verhaltensmodellierung, AMIRIS
Veranstaltungstitel:Big Data 4 Policy - Experimentelle Politikberatung und -gestaltung durch Big Data - Policy-Modellbildungen und Simulationen - Die Virtualisierung experimenteller Politik
Veranstaltungsort:Berlin
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2018
Veranstalter :WZB-Mercator Forum
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Technische Thermodynamik > Systemanalyse und Technikbewertung
Hinterlegt von: Reeg, Dipl.-Ing. Matthias
Hinterlegt am:19 Dez 2018 16:16
Letzte Änderung:15 Okt 2024 10:02

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