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A Review of Ten-Year Advances of Multi-Baseline SAR Interferometry Using TerraSAR-X Data

Zhu, Xiao Xiang und Wang, Yuanyuan und Montazeri, Sina und Ge, Nan (2018) A Review of Ten-Year Advances of Multi-Baseline SAR Interferometry Using TerraSAR-X Data. Remote Sensing, 10 (9), Seiten 1374-1405. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10091374. ISSN 2072-4292.

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37MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/10/9/1374

Kurzfassung

Since its launch in 2007, TerraSAR-X has continuously provided spaceborne synthetic aperture radar (SAR) images of our planet with unprecedented spatial resolution, geodetic, and geometric accuracy. This has brought life to the once inscrutable SAR images, which deterred many researchers. Thanks to merits like higher spatial resolution and more precise orbit control, we are now able to indicate individual buildings, even individual floors, to pinpoint targets within centimeter accuracy. As a result, multi-baseline SAR interferometric (InSAR) techniques are flourishing, from point target-based algorithms, to coherent stacking techniques, to absolute positioning of the former techniques. This article reviews the recent advances of multi-baseline InSAR techniques using TerraSAR-X images. Particular focus was put on our own development of persistent scatterer interferometry, SAR tomography, robust estimation in distributed scatterer interferometry and absolute positioning using geodetic InSAR. Furthermore, by introducing the applications associated with these techniques, such as 3D reconstruction and deformation monitoring, this article is also intended to give guidance to wider audiences who would like to resort to SAR data and related techniques for their applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/124196/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen:also reprinted in: Ten Years of TerraSAR-X - Scientific Results, ISBN 978-3-03897-725-4, MDPI 04/2019
Titel:A Review of Ten-Year Advances of Multi-Baseline SAR Interferometry Using TerraSAR-X Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, YuanyuanTUMNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Montazeri, SinaSina.Montazeri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6732-1381NICHT SPEZIFIZIERT
Ge, NanNan.Ge (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:30 August 2018
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:10
DOI:10.3390/rs10091374
Seitenbereich:Seiten 1374-1405
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:multi-baseline; multi-pass; PS; DS; geodetic; TomoSAR; D-TomoSAR; PSI; robust estimation; covariance matrix; InSAR; SAR; review
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:05 Dez 2018 12:54
Letzte Änderung:08 Nov 2023 14:16

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