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Remote Sensing Analysis Framework for Maritime Surveillance Application

Schwarz, Egbert und Voinov, Sergey und Frauenberger, Olaf und Krause, Detmar und Tings, Björn (2018) Remote Sensing Analysis Framework for Maritime Surveillance Application. In: CMRE Maritime Big Data Workshop, Seiten 1-6. Maritime Big Data Workshop CMRE, 2018-05-09 - 2018-05-10, LaSpezia, Italien.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
211kB

Offizielle URL: https://www.cmre.nato.int/maritime-big-data-workshop-home/maritime-big-data-workshop-presentations

Kurzfassung

Synthetic Aperture Radar (SAR) and high (HR) and very high (VHR) resolution optical satellite images are valuable sources of information for maritime situational awareness. The objective of the Maritime Security Lab Analysis Framework is to develop and integrate applications to support operational services based on those SAR and optical satellite images in near real time (NRT). In the frame of maritime surveillance services based on satellite images, the German Remote Sensing Data Center (DFD), part of the German Aerospace Center (DLR), established a framework to support automated NRT processing of huge amounts of image data from different satellite missions provided by a network of ground stations and service providers. Developed at DLRs Maritime Safety and Security Lab Neustrelitz, the Processing Framework is intended to support operational maritime surveillance value adding services. Main com-ponents are the Processing System Management (PSM), embedded thematic processors and the Graphical User Interface (GUI). The presentation will describe the overall workflow of data handling, the inter-faces and the operator GUI, which was implemented for operational use at DLRs Ground Station Neustrelitz.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/123943/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Remote Sensing Analysis Framework for Maritime Surveillance Application
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schwarz, EgbertEgbert.Schwarz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2901-234XNICHT SPEZIFIZIERT
Voinov, SergeySergey.Voinov (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1511-9728NICHT SPEZIFIZIERT
Frauenberger, OlafOlaf.Frauenberger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5836-8578NICHT SPEZIFIZIERT
Krause, DetmarDetmar.Krause (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0004-4353-4595NICHT SPEZIFIZIERT
Tings, BjörnBjoern.Tings (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1945-6433NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2018
Erschienen in:CMRE Maritime Big Data Workshop
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-6
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Camossi, ElenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic Aperture Radar, VHR, Near-Real Time processing, Ship detection, Oil detection
Veranstaltungstitel:Maritime Big Data Workshop CMRE
Veranstaltungsort:LaSpezia, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:9 Mai 2018
Veranstaltungsende:10 Mai 2018
Veranstalter :CMRE, La Spezia, Italy
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Missionen
Standort: Bremen , Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment
Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Frauenberger, Dr.-Ing. Olaf
Hinterlegt am:03 Dez 2018 12:29
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:27

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