Prediction of aircraft boarding time using LSTM network

Schultz, Michael und Reitmann, Stefan (2018) Prediction of aircraft boarding time using LSTM network. 51st Winter Simulation Conference (WSC), 2018-12-09 - 2018-12-12, Göteborg. doi: 10.1109/WSC.2018.8632532.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Prediction of aircraft boarding time using LSTM network

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schultz, Michael	Michael.Schultz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4056-8461	NICHT SPEZIFIZIERT
Reitmann, Stefan	Stefan.Reitmann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0283-8272	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Dezember 2018

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/WSC.2018.8632532

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

LSTM; prediction; aircraft Boarding; turnaround

Veranstaltungstitel:

51st Winter Simulation Conference (WSC)

Veranstaltungsort:

Göteborg

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

9 Dezember 2018

Veranstaltungsende:

12 Dezember 2018

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L AO - Air Traffic Management and Operation

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt)

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Flugführung > Luftverkehrssysteme

Hinterlegt von:

Schultz, Dr. Michael

Hinterlegt am:

26 Nov 2018 15:08

Letzte Änderung:

10 Jun 2024 11:08

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