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Faster Command Input Using the Multimodal Controller Working Position "TriControl"

Ohneiser, Oliver und Jauer, Malte-Levin und Rein, Jonathan R. und Wallace, Matt (2018) Faster Command Input Using the Multimodal Controller Working Position "TriControl". Aerospace, 5 (2). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/aerospace5020054. ISSN 2226-4310.

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Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2226-4310/5/2/54/pdf

Kurzfassung

TriControl is a controller working position (CWP) prototype developed by German Aerospace Center (DLR) to enable more natural, efficient, and faster command inputs. The prototype integrates three input modalities: speech recognition, eye tracking, and multi-touch sensing. Air traffic controllers may use all three modalities simultaneously to build commands that will be forwarded to the pilot and to the air traffic management (ATM) system. This paper evaluates possible speed improvements of TriControl compared to conventional systems involving voice transmission and manual data entry. 26 air traffic controllers participated in one of two air traffic control simulation sub-studies, one with each input system. Results show potential of a 15% speed gain for multimodal controller command input in contrast to conventional inputs. Thus, the use and combination of modern human machine interface (HMI) technologies at the CWP can increase controller productivity.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/123455/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Faster Command Input Using the Multimodal Controller Working Position "TriControl"
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ohneiser, OliverOliver.Ohneiser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5411-691XNICHT SPEZIFIZIERT
Jauer, Malte-LevinMalte-Levin.Jauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7273-0940NICHT SPEZIFIZIERT
Rein, Jonathan R.FAANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wallace, MattDFSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 Mai 2018
Erschienen in:Aerospace
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:5
DOI:10.3390/aerospace5020054
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2226-4310
Status:veröffentlicht
Stichwörter:air traffic controller; human machine interaction; human computer interaction; multimodality; eye tracking; automatic speech recognition; multi-touch gestures; controller command; speed gain
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Effiziente Flugführung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Lotsenassistenz
Hinterlegt von: Ohneiser, Oliver
Hinterlegt am:26 Nov 2018 15:37
Letzte Änderung:02 Nov 2023 10:23

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