Mining Hard Negative Samples for SAR-Optical Image Matching Using Generative Adversarial Networks

Hughes, Lloyd und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) Mining Hard Negative Samples for SAR-Optical Image Matching Using Generative Adversarial Networks. Remote Sensing, 10 (10), Seiten 1-17. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10101552. ISSN 2072-4292.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/122445/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Mining Hard Negative Samples for SAR-Optical Image Matching Using Generative Adversarial Networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hughes, Lloyd	lloyd.hughes (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, Michael	m.schmitt (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2018

Erschienen in:

Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.3390/rs10101552

Seitenbereich:

Seiten 1-17

Verlag:

Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)

ISSN:

2072-4292

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

GAN, image matching, hard negative samples

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Häberle, Matthias

Hinterlegt am:

23 Okt 2018 14:04

Letzte Änderung:

03 Nov 2023 11:05

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