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Sensorgestützte Anomaliedetektion zur Zustandsbewertung der Schiene mit Regelzügen

Baasch, Benjamin and Groos, Jörn Christoffer and Roth, Michael Helmut (2018) Sensorgestützte Anomaliedetektion zur Zustandsbewertung der Schiene mit Regelzügen. ETR - Eisenbahntechnische Rundschau (12). DVV Media Group. ISSN 0013-2845.

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Abstract

Die Erfassung und automatische Bewertung von georeferenzierten, im regulären Betrieb fahrzeugseitig gemessenen Achslagerbeschleunigungen ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Gleisauffälligkeiten. Am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) wird dazu an der gleisgenauen Positionierung von Schienenfahrzeugen sowie der Bearbeitung und Analyse von Beschleunigungsdaten geforscht.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/121905/
Document Type:Article
Title:Sensorgestützte Anomaliedetektion zur Zustandsbewertung der Schiene mit Regelzügen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Baasch, BenjaminBenjamin.Baasch (at) dlr.deUNSPECIFIED
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756
Roth, Michael HelmutM.Roth (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:December 2018
Journal or Publication Title:ETR - Eisenbahntechnische Rundschau
Refereed publication:Yes
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Publisher:DVV Media Group
ISSN:0013-2845
Status:Published
Keywords:Zustandsüberwachung, prädiktive Instandhaltung, Schieneninfrastrukture, Datenanalyse, Sensorfusion, Anomaliedetektion
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - TrackScan (old)
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Data Management and Knowledge Discovery
Deposited By: Baasch, Benjamin
Deposited On:28 Dec 2018 13:29
Last Modified:31 Jul 2019 20:19

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