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Recurrent Neural Network based Aircraft Boarding Prediction

Reitmann, Stefan und Schultz, Michael (2018) Recurrent Neural Network based Aircraft Boarding Prediction. ATRS World Conference, 2018-07-02 - 2018-07-05, Seoul, Süd Korea.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/121356/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Recurrent Neural Network based Aircraft Boarding Prediction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reitmann, StefanStefan.Reitmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0283-8272NICHT SPEZIFIZIERT
Schultz, MichaelMichael.Schultz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4056-8461NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 Juli 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Flugzeugboarding, Neuronale Netze, Zeitreihe, Vorhersage
Veranstaltungstitel:ATRS World Conference
Veranstaltungsort:Seoul, Süd Korea
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:2 Juli 2018
Veranstaltungsende:5 Juli 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Luftverkehrssysteme
Hinterlegt von: Reitmann, Stefan
Hinterlegt am:25 Sep 2018 14:28
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:25

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