Gregorek, Daniel und Günzel, Dominik und Rust, Jochen und Paul, Steffen und Velotto, Domenico und Imber, James und Tings, Björn und Frost, Anja (2019) FPGA Prototyping of a High-Resolution TerraSAR-X Image Processor for Iceberg Detection. In: 53rd Asilomar Conference on Circuits, Systems and Computers,, Seiten 1832-1835. Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2019-11-03 - 2019-11-06, Pacific Grove (CA), USA. doi: 10.1109/IEEECONF44664.2019.9048985. ISBN 978-172814300-2. ISSN 1058-6393.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9048985
Kurzfassung
The radar satellite TerraSAR-X monitors the Earth’s surface in a near-polar orbit. To provide the maritime community with up-to-date information on the presence and location of icebergs, the high-resolution radar images provided by the satellite are processed automatically by an image processing chain. A cell-averaging constant false alarm rate detector is used for iceberg detection, which has proven its usefulness for terrestrial object detection already. However, data transmission and processing require an impractical amount of time for realtime operation. In the present work, an FPGA-based hardware prototype of the detection algorithm is proposed, which accelerates image processing by a factor of ten compared to a software implementation and shows potential for further speed-up in the future.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/121325/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Zusätzliche Informationen: | Peprint as attachment -> PDF | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | FPGA Prototyping of a High-Resolution TerraSAR-X Image Processor for Iceberg Detection | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | November 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 53rd Asilomar Conference on Circuits, Systems and Computers, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/IEEECONF44664.2019.9048985 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 1832-1835 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 1058-6393 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-172814300-2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Synthetic Aperture Radar, SAR, FPGA, high-resolution, image processor, TerraSAR-X, iceberg detection | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Pacific Grove (CA), USA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 3 November 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 6 November 2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Bremen , Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Kaps, Ruth | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 09 Dez 2019 08:56 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:25 |
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