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Enhancing Model-Free Wind Estimation for Fixed-Wing UAV

Balmer, Georg Robert und Muskardin, Tin und Wlach, Sven und Kondak, Konstantin (2018) Enhancing Model-Free Wind Estimation for Fixed-Wing UAV. In: 2018 International Conference on Unmanned Aircraft Systems, ICUAS 2018. 2018 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 2018-06-12 - 2018-06-15, Dallas, TX, USA. doi: 10.1109/ICUAS.2018.8453419. ISBN 978-153861353-5.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
4MB

Kurzfassung

Small UAV are often not equipped to measure angle of attack and angle of sideslip, and are therefore not able to determine the local wind vector directly. Model-free wind estimators rely on comparing GPS speed and airspeed measured by a Pitot probe. We propose to enhance such estimators by including approximations of angle of attack and angle of sideslip as pseudo-measurements. Initial flight test results show significant improvements, with errors of the estimated wind in the order of 1 m/s.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/120877/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Enhancing Model-Free Wind Estimation for Fixed-Wing UAV
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Balmer, Georg RobertGeorg.Balmer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3220-2497NICHT SPEZIFIZIERT
Muskardin, TinTin.Muskardin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3631-7715NICHT SPEZIFIZIERT
Wlach, Svensven.wlach (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8157-8020NICHT SPEZIFIZIERT
Kondak, Konstantinkonstantin.kondak (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:2018 International Conference on Unmanned Aircraft Systems, ICUAS 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICUAS.2018.8453419
ISBN:978-153861353-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:UAV; unmanned aircraft; wind estimation; Kalman filter
Veranstaltungstitel:2018 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS)
Veranstaltungsort:Dallas, TX, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juni 2018
Veranstaltungsende:15 Juni 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Terrestrische Assistenz-Robotik (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Analyse und Regelung komplexer Robotersysteme
Hinterlegt von: Balmer, Georg
Hinterlegt am:30 Nov 2018 08:50
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:25

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