MAPPER Regularized Semi-supervised Manifold Alignment for the Fusion of Simulated EnMAP Image and Sentinel-1 Dual-Pol Data

Hu, Jingliang und Hong, Danfeng und Zhu, Xiao Xiang (2018) MAPPER Regularized Semi-supervised Manifold Alignment for the Fusion of Simulated EnMAP Image and Sentinel-1 Dual-Pol Data. WHISPERS 2018, 2018-09-23 - 2018-09-26, Amsterdam, The Netherlands.

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Offizielle URL: http://www.ieee-whispers.com/

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/120621/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

MAPPER Regularized Semi-supervised Manifold Alignment for the Fusion of Simulated EnMAP Image and Sentinel-1 Dual-Pol Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hu, Jingliang	jingliang.hu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hong, Danfeng	Danfeng.Hong (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	xiao.zhu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2018

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Topological Data Analysis (TDA), MAPPER, Manifold Alignment, Data Fusion, PolSAR, Hyperspectral Image, Classification

Veranstaltungstitel:

WHISPERS 2018

Veranstaltungsort:

Amsterdam, The Netherlands

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

23 September 2018

Veranstaltungsende:

26 September 2018

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Hu, Jingliang

Hinterlegt am:

27 Jun 2018 12:57

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:24

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