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Ship Azimuth Velocity Estimation in TerraSAR-X data based on Minimum-Entropy Criterion

Ao, Dongyang und Datcu, Mihai (2018) Ship Azimuth Velocity Estimation in TerraSAR-X data based on Minimum-Entropy Criterion. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. EUSAR 2018, 2018-06-07 - 2018-06-10, Aachen, Germany.

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387kB

Offizielle URL: http://conference.vde.com/eusar/2018/Pages/default.aspx

Kurzfassung

This paper proposed a new method to estimate the ship azimuth velocity in TerraSAR-X data based on the minimum-entropy criterion. The moving targets in synthetic aperture radar images are blurred because of the mismatch of the desired signal of stationary targets. Applying the image entropy, a simple parameter to evaluate the extent of the defocusing, the azimuth velocity can be recovered through searching the minima of the entropy curves. The signal models of moving targets are analyzed and their behaviors in SAR images are deduced in this paper. Experiment results show that our method for estimating ship azimuthal velocities in TerraSAR-X data has high precision and is robust.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/120528/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Ship Azimuth Velocity Estimation in TerraSAR-X data based on Minimum-Entropy Criterion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ao, Dongyangdongyang.ao (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2018
Erschienen in:Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Ship detection, TerraSAR-X, entropy, defocusing, azimuth velocity
Veranstaltungstitel:EUSAR 2018
Veranstaltungsort:Aachen, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:7 Juni 2018
Veranstaltungsende:10 Juni 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Dumitru, Corneliu Octavian
Hinterlegt am:22 Jun 2018 12:26
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:24

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