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Object-related alignment of heterogeneous image data in remote sensing

Auer, Stefan und Schmitt, Michael und Reinartz, Peter (2018) Object-related alignment of heterogeneous image data in remote sensing. IEEE. FUSION 2018, 2018-07-11 - 2018-07-13, Cambridge. doi: 10.23919/ICIF.2018.8455364.

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3MB

Offizielle URL: https://fusion2018.eng.cam.ac.uk/

Kurzfassung

The fusion of heterogeneous image data, in particular optical images and synthetic aperture radar (SAR) images, is highly worthwhile in the context of remote sensing tasks as it allows to exploit complementary information - such as spectral and distance measurements or different observation perspectives - of the two data sources while diminishing their individual weaknesses (e.g. cloud cover, difficulty of image interpretation, limited sensor revisit). However, relating the heterogeneous data on the signal level requires a data alignment step, which cannot be realized without auxiliary knowledge. This paper addresses and discusses this fundamental fusion problem in remote sensing in the context of a framework named SimGeoI, which solves the multi-sensor alignment task based on geometric knowledge from existing digital surface models. Sections of optical and SAR images are related to individual objects using interpretation layers generated with ray tracing techniques. Results of SimGeoI are presented for a test site in London in order to motivate an object-related fusion of remote sensing images.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/120229/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Object-related alignment of heterogeneous image data in remote sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337138942656
Schmitt, Michaelm.schmitt (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.23919/ICIF.2018.8455364
Seitenbereich:Seiten 1-8
Verlag:IEEE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing, data fusion, optical data, SAR data, simulation
Veranstaltungstitel:FUSION 2018
Veranstaltungsort:Cambridge
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Juli 2018
Veranstaltungsende:13 Juli 2018
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Auer, Dr. Stefan
Hinterlegt am:04 Jun 2018 10:08
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:24

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