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Grohnfeldt, Claas und Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2018) A conditional generative adversarial network to fuse SAR and multispectral optical data for cloud removal from Sentinel-2 images. In: 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2018, 2018-07-22 - 2018-07-27, Valencia, Spain. doi: 10.1109/igarss.2018.8519215.
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PDF
3MB |
Offizielle URL: https://www.igarss2018.org/
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/120080/ | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Titel: | A conditional generative adversarial network to fuse SAR and multispectral optical data for cloud removal from Sentinel-2 images | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2018 | ||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/igarss.2018.8519215 | ||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | GAN, cloud removal, sentinel-2 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IGARSS 2018 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Valencia, Spain | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 22 Juli 2018 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 27 Juli 2018 | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Häberle, Matthias | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Jun 2018 14:29 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:24 |
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