Applying inverse learning machines to TROPOMI SO2 data: first results of SO2 plume height retrieval

Hedelt, Pascal und Efremenko, Dmitry S. und Loyola, Diego (2018) Applying inverse learning machines to TROPOMI SO2 data: first results of SO2 plume height retrieval. EGU 2018, 09. - 13. Apr. 2018, Vienna, Austria.

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Offizielle URL: https://www.egu2018.eu/

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/119678/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Applying inverse learning machines to TROPOMI SO2 data: first results of SO2 plume height retrieval

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hedelt, Pascal	Pascal.Hedelt (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1752-0040	NICHT SPEZIFIZIERT
Efremenko, Dmitry S.	dmitry.efremenko (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7449-5072	NICHT SPEZIFIZIERT
Loyola, Diego	Diego.Loyola (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8547-9350	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

April 2018

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Remote sensing, Volcanic eruptions, Sulphur Dioxide, Plume Height TROPOMI

Veranstaltungstitel:

EGU 2018

Veranstaltungsort:

Vienna, Austria

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

09. - 13. Apr. 2018

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

Vorhaben Spektroskopische Verfahren in der Fernerkundung (alt), R - Atmosphären- und Klimaforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren

Hinterlegt von:

Hedelt, Pascal

Hinterlegt am:

19 Apr 2018 11:41

Letzte Änderung:

31 Jul 2019 20:17

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