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Rataj, Jürgen (2018) MALORCA: Machine Learning meets Automatic Speech Recognition in ATC. WAC-2018 WORKSHOP: DATA DRIVEN ATM: GOING DIGITAL, 06.-08. März 2018, Madrid, Spanien.
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Kurzfassung
MALORCA developed a low cost mechanism to configure a speech recognizer to a specific airport Radar data improves unsupervised learning considerably Demonstration airport are Vienna and Prague An initial transcribed data set of 4 hours was used Recognition was increased by adding 21 hours of untranscribed data to 92% from 80% TRL 1 and 2 reached with the developed system
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/119520/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | MALORCA: Machine Learning meets Automatic Speech Recognition in ATC | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 8 März 2018 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | assistance based speech recognizer, learning mechanisms, AcListant, Controller assistance Systems, speech recognition | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | WAC-2018 WORKSHOP: DATA DRIVEN ATM: GOING DIGITAL | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Madrid, Spanien | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 06.-08. März 2018 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L - keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Managementaufgaben Luftfahrt | ||||||||
| Standort: | Braunschweig | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Flugführung > Lotsenassistenz | ||||||||
| Hinterlegt von: | Diederich, Kerstin | ||||||||
| Hinterlegt am: | 25 Sep 2018 14:39 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 20 Jun 2021 15:50 |
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