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MALORCA: Machine Learning meets Automatic Speech Recognition in ATC

Rataj, Jürgen (2018) MALORCA: Machine Learning meets Automatic Speech Recognition in ATC. WAC-2018 WORKSHOP: DATA DRIVEN ATM: GOING DIGITAL, 2018-03-06 - 2018-03-08, Madrid, Spanien.

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Kurzfassung

MALORCA developed a low cost mechanism to configure a speech recognizer to a specific airport Radar data improves unsupervised learning considerably Demonstration airport are Vienna and Prague An initial transcribed data set of 4 hours was used Recognition was increased by adding 21 hours of untranscribed data to 92% from 80% TRL 1 and 2 reached with the developed system

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/119520/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:MALORCA: Machine Learning meets Automatic Speech Recognition in ATC
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rataj, Jürgenjuergen.rataj (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 März 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:assistance based speech recognizer, learning mechanisms, AcListant, Controller assistance Systems, speech recognition
Veranstaltungstitel:WAC-2018 WORKSHOP: DATA DRIVEN ATM: GOING DIGITAL
Veranstaltungsort:Madrid, Spanien
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:6 März 2018
Veranstaltungsende:8 März 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Managementaufgaben Luftfahrt
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Lotsenassistenz
Hinterlegt von: Diederich, Kerstin
Hinterlegt am:25 Sep 2018 14:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:23

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