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Cloud removal in high resolution multispectral satellite imagery: comparing three approaches

Adam, Fathalrahman und Mönks, Milena und Esch, Thomas und Datcu, Mihai (2018) Cloud removal in high resolution multispectral satellite imagery: comparing three approaches. MDPI. The 2nd international electronic conference on remote sensing, 2018-03-22 - 2018-04-05, Online.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
522kB

Offizielle URL: http://sciforum.net/conference/ecrs-2

Kurzfassung

Clouds and cloud-shadow are a persistent problem in all optical satellite imagery. Plenty of methods have been suggested in the literature to address this problem, and reconstruct the missing part of the optical signal. In this work, three methods representative of different approaches to the cloud removal problem are compared. The first method is temporal fitting using Fourier series, which benefits from the temporal continuity of the signal. The second method uses sparse spectral unmixing to fill in the missing areas. The third method employs radiometric consistency as a tool to determine the missing part of the optical signal. These three methods are first presented and their theoretical background described, followed by a discussion of their implied assumptions, general performance, and failure modes. A set of experiments using Landsat 8 time series with diverse land cover types were conducted. The quantitative results of the three methods using simulated clouds as well as real ones are presented. Finally, some concluding remarks about the relative advantages of the three approaches are listed, in addition to some recommendations about their use.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/119240/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Cloud removal in high resolution multispectral satellite imagery: comparing three approaches
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Adam, FathalrahmanFathalrahman.Adam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1771-0466NICHT SPEZIFIZIERT
Mönks, Milenamilena.moenks (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Februar 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-6
Verlag:MDPI
Status:veröffentlicht
Stichwörter:cloud removal, landsat pre-processing, information cloning, spectral unmixing, Fourier fitting
Veranstaltungstitel:The 2nd international electronic conference on remote sensing
Veranstaltungsort:Online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 März 2018
Veranstaltungsende:5 April 2018
Veranstalter :MDPI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Adam, Fathalrahman
Hinterlegt am:11 Jul 2018 10:02
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:23

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